Menu Close

学习笔记|数据小白使用DataEase制作数据大屏

编者注:

本文为知乎博主小敏敏的原创文章。

原文链接:

https://zhuanlan.zhihu.com/p/521926246

当今的社会不断发展进步,数据、信息充斥着我们的生活和工作,就算没什么相关知识基础的我,也耳濡目染了许多相关的信息。我一直在想着自学数据分析,但是对各种数据库、虚拟机、前后端代码、API数据源等这些数据方面的基本概念只了解个名称。我的大学专业和IT信息化也一点关系都没有,工作后我虽然和各种数据打交道,但大多数情况只是让专业信息技术人员给我需要的数据,所以我给自己的定位是“数据小白”。

机缘巧合下,我碰到了DataEase这款开源产品。了解了它的基本信息后,觉得它上手简单方便,而且有充实的学习资料,很适合拿来作为我入门数据分析的学习工具。这篇文章就作为我通过DataEase实现数据可视化,并做出了属于我自己的仪表板的一个记录吧!希望能够给更多和我一样的“数据小白”提供一些参考。

我的数据学习成长记录,主要从学习方法、动手实践、成果展示、归纳总结四个方面来进行介绍。

学习方法

第一步,访问产品所属公司的官网,主要是为了了解一下产品背后的公司。(FIT2CLOUD飞致云官网地址:https://www.fit2cloud.com/。)

学习笔记|数据小白使用DataEase制作数据大屏

点进官网看到了这个公司的一句口号——“软件用起来才有价值,才有改进的机会”。这句口号让人感觉很务实。我使用过各式各样的软件,有些软件不在意用户的实际需求,改进和更新也不及时,这类软件后来都会被慢慢淘汰。所以我认为,软件怕的是没有被用起来,不可以闭门造车,只有这样才能经得起检验。

第二步,访问DataEase产品官网,对产品进行基本的了解。(DataEase官网地址:https://dataease.io/https://dataease.io/。)

学习笔记|数据小白使用DataEase制作数据大屏

DataEase是开源的数据可视化分析工具,帮助用户快速分析数据并洞察业务趋势,从而实现业务的改进与优化。DataEase支持丰富的数据源连接,能够通过拖拉拽的方式快速制作图表,并且可以方便地与他人分享。

第三步,学习DataEase产品线上文档。(文档地址:https://dataease.io/docs/。)

学习笔记|数据小白使用DataEase制作数据大屏

DataEase的官方文档写得很详细,可以充分了解产品基本信息和功能,以及该如何上手部署和使用DataEase。作为“数据小白”的我,看得最认真的部分是“功能手册”和“教学视频”。通过阅读官方文档,我的很多疑问都得到了解答,而且我发现DataEase的各种教程也非常细致,极大地减少了我的上手难度。

通过前面几步的学习,我对DataEase有了基本的掌握,所以开始动手实践。

动手实践

在动手实践之前,我准备整理一下思路。我使用DataEase的最终目的是为了产出一个数据可视化大屏,而使用DataEase制作仪表板分为四个部分:数据来源、数据连接、数据准备、仪表板制作(即数据使用)。

学习笔记|数据小白使用DataEase制作数据大屏

1. 数据来源

目前DataEase支持的数据源类型挺多的,具体如下图所示。

学习笔记|数据小白使用DataEase制作数据大屏

这里包含了各种类型的数据仓库/数据湖、OLTP型数据库、OLAP型数据库,作为“数据小白”的我的理解是,这些就像是超市的种类,就像仓储式超市、综合性超市、便利店等,只是规模大小和定位不同。数据源类型下还有数据源名称,就像是超市的不同品牌,沃尔玛、首航、家乐福等。这里还专门有一个API数据源,就像是专门给那些饭店每天(规律的阶段性)送货的超市(菜市场)。

以上是我对数据源类型的理解,若有偏差欢迎大家指正。

2. 数据连接

找到原料在哪里之后,我们就要把原料拿或者借到自己家了。在产品里对应的就是新建数据源。这个流程就像是我们要去和超市谈合作一样,需要和超市完成对接和身份认证,超市才允许我们去里面拿东西。所以要先做好对接,后续才可以使用里面的数据。

学习笔记|数据小白使用DataEase制作数据大屏

不同类型的超市需要的认证是不同的,例如数据库数据源所需要的信息就像是超市的名字、地址、类型、用户认证、密码等一系列信息。

学习笔记|数据小白使用DataEase制作数据大屏

3. 数据准备

数据源连接好之后,就要看看我们需要什么数据,并把这些数据提取到我们的数据集。

学习笔记|数据小白使用DataEase制作数据大屏

这里提到了两种连接方式,一种是直连模式,一种是定时同步模式。采用哪种模式主要是根据我们的需求来确定,就好比有些饭店是以食材新鲜为主打优势,那么他们需要的配送方式就是直接配送(直连),只要有新鲜的原料就需要立马配送给他们。而有些饭店可能每天定时配送一次原料就可以了。

DataEase的使用流程是:数据源→数据集→仪表板。

学习笔记|数据小白使用DataEase制作数据大屏

4. 仪表板制作(数据使用)

在这个步骤中,DataEase引入了仪表板和视图的概念。在这里可以把仪表板理解为我们的餐桌,视图可以理解为装盘的菜。

先说视图。在使用过程中我发现,创建视图必须先选择数据集,这是需要大家注意的。视图制作的流程如下:

学习笔记|数据小白使用DataEase制作数据大屏

视图和仪表板的具体操作步骤暂时就不展开讲了,后续有机会再和大家分享。而且DataEase本身的设计构想也很简单,各种视图/组件/元素的设置都可以在右侧的功能栏中快速编辑,元素调整完图表就自动应用上了。视图/组件/元素也都是通过拖拽拉取的方式进行操作的,没有太大难度。

学习笔记|数据小白使用DataEase制作数据大屏

具体的操作大家可以到飞致云学堂学习一下,操作步骤讲得很详细。实在不会的可以加入他们的社区交流群,有热心的客服小姐姐、小哥哥和自发的志愿者帮助大家解决问题。

飞致云学堂地址:

https://edu.fit2cloud.com/page/2635108?navIndex=1

学习笔记|数据小白使用DataEase制作数据大屏

在“仪表板制作”这一步需要完成的工作就是,将我们需要展示的数据进行“装盘”(即制作视图),并在餐桌上摆放好(即制作仪表板)。大家可以根据自己的喜好进行设计和摆放。

成果展示

作为一个“数据小白”,我能做出一个自己可随时更改数据的数据可视化大屏,并且分享给想分享的人,也没有麻烦前后端技术人员。对我来说,这是很有成就感的一段学习经历。下图就是我使用DataEase这款开源工具制作的公司年度销售大屏。需要说明的是,其中所展示的数据仅为示意数据,并不是公司真实的经营数据。

学习笔记|数据小白使用DataEase制作数据大屏

归纳总结

DataEase开源数据可视化分析平台对于我这样的小白来说,功能操作简单,各种概念理解起来也很方便。我通过官方的线上文档和教学视频就可以做出一个简单的仪表板,可见它“人人可用”的口号是名副其实的。

在实际使用的过程中,我也发现了DataEase一些可以提升的地方:

■ 建议在图表颜色增加渐变色支持;

■ 建议图表文字支持加粗显示。

总的来说,使用DataEase进行数据分析的过程是比较轻松和友好的。无论是产品本身功能还是产品团队的支持,都把用户的体验感放在首位。我希望这款开源工具能做得越来越好,未来可以迭代开发出更多好用、强大的功能。

Posted in 数据可视化, 案例教程