编者注：
本文为知乎博主小敏敏的原创文章。
原文链接：
https://zhuanlan.zhihu.com/p/521926246
当今的社会不断发展进步，数据、信息充斥着我们的生活和工作，就算没什么相关知识基础的我，也耳濡目染了许多相关的信息。我一直在想着自学数据分析，但是对各种数据库、虚拟机、前后端代码、API数据源等这些数据方面的基本概念只了解个名称。我的大学专业和IT信息化也一点关系都没有，工作后我虽然和各种数据打交道，但大多数情况只是让专业信息技术人员给我需要的数据，所以我给自己的定位是“数据小白”。
机缘巧合下，我碰到了DataEase这款开源产品。了解了它的基本信息后，觉得它上手简单方便，而且有充实的学习资料，很适合拿来作为我入门数据分析的学习工具。这篇文章就作为我通过DataEase实现数据可视化，并做出了属于我自己的仪表板的一个记录吧！希望能够给更多和我一样的“数据小白”提供一些参考。
我的数据学习成长记录，主要从学习方法、动手实践、成果展示、归纳总结四个方面来进行介绍。
学习方法
第一步，访问产品所属公司的官网，主要是为了了解一下产品背后的公司。（FIT2CLOUD飞致云官网地址：https://www.fit2cloud.com/。）
点进官网看到了这个公司的一句口号——“软件用起来才有价值，才有改进的机会”。这句口号让人感觉很务实。我使用过各式各样的软件，有些软件不在意用户的实际需求，改进和更新也不及时，这类软件后来都会被慢慢淘汰。所以我认为，软件怕的是没有被用起来，不可以闭门造车，只有这样才能经得起检验。
第二步，访问DataEase产品官网，对产品进行基本的了解。（DataEase官网地址：https://dataease.io/https://dataease.io/。）
DataEase是开源的数据可视化分析工具，帮助用户快速分析数据并洞察业务趋势，从而实现业务的改进与优化。DataEase支持丰富的数据源连接，能够通过拖拉拽的方式快速制作图表，并且可以方便地与他人分享。
第三步，学习DataEase产品线上文档。（文档地址：https://dataease.io/docs/。）
DataEase的官方文档写得很详细，可以充分了解产品基本信息和功能，以及该如何上手部署和使用DataEase。作为“数据小白”的我，看得最认真的部分是“功能手册”和“教学视频”。通过阅读官方文档，我的很多疑问都得到了解答，而且我发现DataEase的各种教程也非常细致，极大地减少了我的上手难度。
通过前面几步的学习，我对DataEase有了基本的掌握，所以开始动手实践。
动手实践
在动手实践之前，我准备整理一下思路。我使用DataEase的最终目的是为了产出一个数据可视化大屏，而使用DataEase制作仪表板分为四个部分：数据来源、数据连接、数据准备、仪表板制作（即数据使用）。
1. 数据来源
目前DataEase支持的数据源类型挺多的，具体如下图所示。
这里包含了各种类型的数据仓库/数据湖、OLTP型数据库、OLAP型数据库，作为“数据小白”的我的理解是，这些就像是超市的种类，就像仓储式超市、综合性超市、便利店等，只是规模大小和定位不同。数据源类型下还有数据源名称，就像是超市的不同品牌，沃尔玛、首航、家乐福等。这里还专门有一个API数据源，就像是专门给那些饭店每天（规律的阶段性）送货的超市（菜市场）。
以上是我对数据源类型的理解，若有偏差欢迎大家指正。
2. 数据连接
找到原料在哪里之后，我们就要把原料拿或者借到自己家了。在产品里对应的就是新建数据源。这个流程就像是我们要去和超市谈合作一样，需要和超市完成对接和身份认证，超市才允许我们去里面拿东西。所以要先做好对接，后续才可以使用里面的数据。
不同类型的超市需要的认证是不同的，例如数据库数据源所需要的信息就像是超市的名字、地址、类型、用户认证、密码等一系列信息。
3. 数据准备
数据源连接好之后，就要看看我们需要什么数据，并把这些数据提取到我们的数据集。
这里提到了两种连接方式，一种是直连模式，一种是定时同步模式。采用哪种模式主要是根据我们的需求来确定，就好比有些饭店是以食材新鲜为主打优势，那么他们需要的配送方式就是直接配送（直连），只要有新鲜的原料就需要立马配送给他们。而有些饭店可能每天定时配送一次原料就可以了。
DataEase的使用流程是：数据源→数据集→仪表板。
4. 仪表板制作（数据使用）
在这个步骤中，DataEase引入了仪表板和视图的概念。在这里可以把仪表板理解为我们的餐桌，视图可以理解为装盘的菜。
先说视图。在使用过程中我发现，创建视图必须先选择数据集，这是需要大家注意的。视图制作的流程如下：
视图和仪表板的具体操作步骤暂时就不展开讲了，后续有机会再和大家分享。而且DataEase本身的设计构想也很简单，各种视图/组件/元素的设置都可以在右侧的功能栏中快速编辑，元素调整完图表就自动应用上了。视图/组件/元素也都是通过拖拽拉取的方式进行操作的，没有太大难度。
具体的操作大家可以到飞致云学堂学习一下，操作步骤讲得很详细。实在不会的可以加入他们的社区交流群，有热心的客服小姐姐、小哥哥和自发的志愿者帮助大家解决问题。
飞致云学堂地址：
https://edu.fit2cloud.com/page/2635108?navIndex=1
在“仪表板制作”这一步需要完成的工作就是，将我们需要展示的数据进行“装盘”（即制作视图），并在餐桌上摆放好（即制作仪表板）。大家可以根据自己的喜好进行设计和摆放。
成果展示
作为一个“数据小白”，我能做出一个自己可随时更改数据的数据可视化大屏，并且分享给想分享的人，也没有麻烦前后端技术人员。对我来说，这是很有成就感的一段学习经历。下图就是我使用DataEase这款开源工具制作的公司年度销售大屏。需要说明的是，其中所展示的数据仅为示意数据，并不是公司真实的经营数据。
归纳总结
DataEase开源数据可视化分析平台对于我这样的小白来说，功能操作简单，各种概念理解起来也很方便。我通过官方的线上文档和教学视频就可以做出一个简单的仪表板，可见它“人人可用”的口号是名副其实的。
在实际使用的过程中，我也发现了DataEase一些可以提升的地方：
■ 建议在图表颜色增加渐变色支持；
■ 建议图表文字支持加粗显示。
总的来说，使用DataEase进行数据分析的过程是比较轻松和友好的。无论是产品本身功能还是产品团队的支持，都把用户的体验感放在首位。我希望这款开源工具能做得越来越好，未来可以迭代开发出更多好用、强大的功能。