案例研究|河南医药健康技师学院“药院小智”校园AI助手落地实践

发布于 2026年06月10日

河南医药健康技师学院(以下简称为学院)是聚焦医药健康领域的公办技师院校,深耕医药人才培养、职业技能实训、校企协同育人等核心业务。随着职业教育数字化转型的加速,学院持续推进数智化校园建设,致力于通过人工智能、大数据等前沿技术重构教学服务、师生办公、校园管理模式,打造智能化、轻量化、人性化的数字校园新生态。

为了破解传统校园服务响应慢、知识零散、场景割裂、运维成本高等痛点,学院信息中心自主打造了专属校园AI助手——“药院小智”, 实现了AI技术从“概念落地”到“场景深耕”的跨越式应用,全面赋能师生服务、教学科研、行政办公全场景升级。

“药院小智”依托飞致云旗下的MaxKB开源智能体平台构建,结合本地私有大模型、自研记忆系统,与校园业务系统深度集成。2025 年6月,“药院小智”项目荣获河南省提升全民数字素养与技能典型案例。

一、传统校园服务模式的痛点

在AI技术高速迭代、教育数字化深度落地的背景下,学院数智化建设团队在技术选型、项目收益、场景落地等方面面临诸多挑战。

技术选型方面,通用的AI工具还无法适配职业院校医药专业特色场景,传统校园系统功能固化、迭代滞后,学院原有的数字化平台缺乏自主AI改造能力;投入产出方面,市面上商用校园AI系统的投入成本高、定制化费用高且功能冗余,无法贴合本校师生真实需求,存在“重投入、轻落地、低复用”问题;场景落地方面,通用AI工具、传统数字化系统普遍存在场景适配性差的问题,难以深度融入学院教学、生活、办公、就业、心理服务等真实场景。

校内规章制度、教学资源、办事流程、专业知识等海量知识分散在各系统、各文档中,师生查询繁琐、咨询响应滞后,数字化服务急需提质增效。

总结来说,传统校园服务模式的核心短板包括:

■ 服务效率低下:新生咨询、教务查询、流程办理、生活答疑、就业指导等高频问题依赖人工答疑、窗口办理,高峰期咨询拥堵、响应滞后,师生等待成本高;

■ 知识体系零散:学院制度文件、教学资源、办事流程、专业资料、心理科普、就业资讯等知识分散存储,无统一知识库,师生检索困难、信息获取不精准;

■ 服务场景割裂:教务、OA、学工、迎新、实训、就业等业务系统相互独立,入口分散、操作繁琐,师生需要多系统切换,办公与学习体验差;

■ 服务时间受限:传统人工服务仅覆盖工作时段,夜间、节假日师生咨询、问题求助无响应渠道,服务覆盖面不足;

■ 个性化服务缺失:统一化服务模式无法适配不同师生的使用习惯、学习需求和办公场景,难以实现“千人千面”的精准服务。

二、校园AI智能化改造思路

针对现实的痛点,学院信息中心摒弃了“重基建、重形式”的传统建设模式,明确“需求为王、小步快跑、积累创新”的核心建设思路,快速落地校园AI智能化改造。

■ 需求为王,拒绝技术内卷:所有AI功能的研发、场景落地均源自于师生真实刚需,深入一线调研师生痛点,聚焦高频服务场景,确保每一项功能都能解决实际问题;

■ 小步快跑,敏捷迭代落地:不追求一步到位,采用分阶段迭代模式,快速上线核心功能,同时收集师生反馈、持续优化打磨,让AI系统在真实校园场景中逐步成长完善;

■ 积累沉淀,创新突破升级:持续沉淀校园专属知识库、用户交互数据与运维经验,依托数据积累开展技术创新,逐步实现从基础问答服务到个性化、智能化、场景化AI服务的迭代升级。

三、基于MaxKB构建“药院小智”校园AI助手

“药院小智”基于MaxKB开源智能体平台构建,结合本地私有化大模型、自主研发的记忆系统、MCP技能编排能力,深度对接校内OA、教务、学工、迎新、资产等核心业务系统,是具备全场景支持能力的校园AI智能服务平台。

系统采用三层架构设计,依托MaxKB的核心能力实现知识治理、智能问答、业务联动、个性化服务全流程闭环,全程私有化部署,保障校园数据安全合规。

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▲图1 “药院小智”校园AI助手技术架构

数据层:整合校内结构化业务数据(教务数据、考勤数据、流程数据)、非结构化文档数据(规章制度、教学课件、办事指南)、联网公开行业数据、用户个性化交互数据,形成多元数据底座;

能力层:充分利用MaxKB核心能力支撑校园全场景智能服务,具体包含RAG智能知识库、MCP技能编排、用户记忆管理、多模态解析、数据联网检索、业务数据直连六大核心能力;

应用层:打通学院官网智库、数字门户、企业微信、网上办事大厅等多终端入口,面向师生提供一体化智能问答、办公辅助、教学赋能、心理疏导、就业指导服务。

四、“药院小智”核心场景落地实践

“药院小智”的使用群体包含学生和老师。其中,面向学生的服务覆盖学生入校、学习、生活、心理、就业全成长周期,涉及录取答疑、作业辅导、校园生活问答、心理疏导、就业咨询等;面向教师的服务则聚焦教师备课、科研、办公、育人核心需求,提供智能备课、制度查询、科研辅助支持、会议纪要生成、竞赛分析等服务,通过智能化手段提升办公效率。

作为校园AI智能化改造的支撑平台,MaxKB开源智能体平台在知识库治理、技能编排、记忆系统构建、应用嵌入等方面为“药院小智”的构建和持续迭代提供全方位的技术落地支持。

1. 私有化知识库治理

依托MaxKB轻量化的知识库管理能力,批量导入、分类梳理校内各类知识文档,涵盖学院基本情况、规章制度、学生服务流程、视频教学资源、技能鉴定标准、行政办公规范等十余类知识库,累计沉淀数千条校园专属知识内容。通过文档自动分块、向量化检索、内容实时更新、失效内容下线等方式,确保AI答复精准、权威、贴合本校实际,解决了通用AI经常遇到的“答非所问”的问题;

2. MCP+Skills技能编排

基于MaxKB的MCP(模型上下文协议)支持与Skills技能编排能力,突破传统AI仅问答的局限,实现AI主动服务、自动执行。支持校园实时数据联网查询、教务/学工/OA业务数据直连、教学数据统计分析、可视化图表自动生成、办公文档智能总结等场景,可自动完成会议纪要生成、竞赛数据分析、教学资源整合等复杂工作,真正实现AI从“被动应答”到“主动赋能”的能力升级;

3. 独创“一人一智”记忆系统

依托MaxKB的底层能力,结合“图数据库+向量数据库”组合技术,自主研发校园专属记忆系统,为每一位师生建立独立的AI记忆档案。系统可精准记录用户的使用习惯、历史咨询记录、学习偏好、办公需求,持续学习迭代,很好地规避了通用AI同质化服务的弊端,实现“千人千面”的个性化智能服务,越用越贴合师生需求;

4. 全业务场景嵌入,无感融入校园日常

遵循“能融则融、不融则改、不改则新”的建设原则,基于MaxKB深度改造校内原有数字化系统,无缝嵌入OA办公、教务教学、学生管理、迎新服务、竞赛管理、就业服务等核心业务场景,师生无需切换系统、无需适应新平台, AI服务无感融入校园日常学习与办公;

5. 多终端轻量化入口,降低使用门槛

针对传统系统入口深、操作繁琐的问题,基于MaxKB将AI服务统一集成至学院数字门户、网上办事大厅、企业微信、官网智库等多终端入口,师生一键直达AI服务,无需复杂操作,大幅降低了智能化服务的使用门槛。

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▲图2 药院智库智能体访问门户

五、“药院小智”落地成果

基于MaxKB搭建的“药院小智”校园AI助手在学院落地后,已经实现了校园智能化服务的规模化应用,为学院的数智化转型提供强劲支撑。

目前,平台的累计活跃用户超过3000人,覆盖学院20%以上核心业务场景,已经成为师生日常学习办公的必备工具,服务渗透校园的各个场景。在服务效率方面,系统实现了7×24小时全天候响应,日均处理师生问答、业务咨询超过1000次,摆脱了人工服务时段限制,高峰期咨询拥堵的问题也得到了解决,师生问题实现即时响应、精准解答。同时,依托个性化记忆服务、精准知识问答等特点,平台的综合用户满意度达到90%。

在降本增效方面,AI助手承接了大量重复性咨询、资料整理、数据统计、文档撰写等工作,大幅减轻了行政、教务、学工人员工作压力,让教职工聚焦教学育人、科研创新核心工作。另外,依托MaxKB标准化的知识库管理能力,学院统一了校园制度解读、流程解答、教学咨询的服务口径,有效解决了人工答复差异、信息滞后等问题,进一步提升了校园数字化服务的规范性与权威性。

六、未来规划

作为面向校园全场景的AI助手,“药院小智”以真实师生需求为核心,依托轻量化、高灵活、可迭代的开源技术方案,实现校园教学、办公、服务、育人全场景的智能化升级。未来,河南医药健康技师学院将持续依托MaxKB智能体平台能力,深化校园AI智能化建设,持续释放数字化价值。

“药院小智”校园AI助手在未来主要的优化方向包括:扩充专业化知识库,深耕医药教学、技能实训、职业就业等特色场景,打造医药院校专属的AI知识体系;优化MCP智能工作流,拓展AI智能报表、学情分析、风险预警、实训智能指导等高级功能;深化多模态AI应用,拓展语音交互、图文解析、视频教学解读能力;持续优化个性化智能服务,完善用户记忆体系,实现校园AI服务精准化、智能化、专业化升级,全力打造职业教育数智化转型的标杆案例。